2026年1日18日，受太阳成集团tyc151cc和太阳集团学报（自然科学版）的邀请，北京师范大学于福生教授作了题为“基于趋势模糊信息粒化的时序数据聚类”的学术报告。报告由李令强教授主持，不确定性的数学理论与应用团队方向的老师和研究生参加了本次报告会。
于教授指出，聚类旨在揭示数据的结构信息，进而为其它数据分析任务提供基础。与其它数据不同，时序数据在表现形式上呈现一个特殊的维度——时间维。正是这一特殊维度，给时序数据的聚类带来挑战。时间维使人们能动态地观察和分析事物的变化规律。在这些变化规律中，变化趋势是重要方面之一，依照变化趋势对时序数据进行聚类成为时序数据聚类的有效途径。此次报告中，于教授详细解析了时间序列聚类的现状、模糊信息立化的含义及其实现方法，并分享了他们在该领域的研究成果。
专家简介：北京师范大学太阳成集团tyc151cc教授，北京师范大学“复杂系统智能控制”重点实验室主任。主要研究方向包括粒计算与计算智能、智能数据分析、专家系统与故障诊断、模糊集理论及应用等。曾主持或作为主要成员参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划项目、博士点基金项目等多项；在国内外学术期刊上发表科研论文就 170 多篇。（曾）担任多个刊物副主编、编委、客座编辑。现担任中国运筹学会模糊信息与工程分会专业委员会副理事长，中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会副主任委员，中国逻辑学会理事，中国人工智能学会人工智能逻辑及应用专业委会委员，野生动物生物安全管控国家创新联盟常务理事，中国灾害防御协会风险分析专业委员会理事。
