李伟凯:一种面向不平衡和不完全多视图聚类的统一框架

  2025年12月12日,受太阳成集团tyc151cc邀请,重庆交通大学李伟凯副教授做了“一种面向不平衡和不完全多视图聚类的统一框架”的学术报告,由太阳成集团tyc151cc周月莹老师主持,太阳成集团tyc151cc的老师和学生们参与了本次学术活动。

  首先李伟凯老师讲述了多视图聚类的相关工作,指出现有方法多基于一致性不完整性假设,难以应对现实数据中的非一致不完整性及语义不完整性问题。为此,李老师课题组提出一种统一自适应加权的多视图聚类框架——不完备非对称多视图聚类(IAMvC)。本框架能够动态地为结构完整且信息丰富的视图分配更高权重,同时有效抑制各类数据缺失问题带来的干扰。会后,孙忠贵老师和徐达老师分别提出科研相关领域问题,李伟凯老师做出了详细解答。

  报告人简介:李伟凯,博士,毕业于南京航空航天大学,泰山学者青年专家,全景医学影像中心研究员,中科智云兼职研究员,重庆市数学学会理事,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员,中国指挥控制协会具身智能专委会委员,医学图像计算青年研讨会委员,主要研究方向为机器学习、迁移学习、小样本学习、多模态脑影像分析以及脑网络连接组学。主持国家自然科学基金项目2项,Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Psychology客座编辑,数据采集与处理青年编委,Aging and Disease 青年编委,IEEE SMC2026的Partnership Co-Chair,IEEE TASE、IEEE JBHI、IEEE TIV、IEEE SMCA、HBM以及EJN等期刊以及MICCAI、AAAI、IJCAI等会议的审稿人,在IEEE TPAMI、IEEE TSMC、Pattern Recognition、Human Brain Mapping、IEEE JBHI、AAAI等期刊及会议发表文章50余篇。

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